Power BI

¿Qué vas a aprender?

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Importar y transformar datos desde múltiples fuentes (Excel, CSV, bases de datos)
• Crear modelos de datos relacionales eficientes
• Desarrollar medidas y columnas calculadas con DAX
• Diseñar dashboards interactivos y profesionales
• Exportar y distribuir reportes en diferentes formatos
• Automatizar reportes recurrentes

Programa

MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A POWER BI

Duración: 4 horas

1.1 ¿Qué es Power BI y por qué usarlo?

• Introducción a la inteligencia de negocios (BI)
• Comparación: Excel vs Power BI
• Casos de uso reales

1.2 El ecosistema de Power BI

• Power BI Desktop vs Power BI Service vs Power BI Mobile
• Licenciamiento: versión gratuita vs Pro vs Premium
• Instalación y configuración inicial
• Conociendo la interfaz de Power BI Desktop

1.3 Flujo de trabajo en Power BI

• Las tres vistas: Informe, Datos y Modelo
• El proceso completo: desde los datos hasta el dashboard
• Buenas prácticas desde el inicio

Práctica del módulo: Instalación de Power BI Desktop, navegación por la interfaz y creación del primer reporte básico.

MÓDULO 2: OBTENCIÓN Y CONEXIÓN DE DATOS

Duración: 4 horas

2.1 Fuentes de datos comunes

• Archivos Excel (.xlsx, .xls)
• Archivos de texto (CSV, TXT)
• Carpetas con múltiples archivos
• Bases de datos (SQL Server, Access)
• Datos en la nube (SharePoint, OneDrive)

2.2 Conectar a archivos Excel y CSV

• Importar datos vs DirectQuery
• Selección de tablas y rangos
• Gestión de encabezados y tipos de datos
• Manejo de archivos con múltiples hojas

2.3 Conectar a carpetas y automatizar

• Combinar archivos de una carpeta
• Actualización automática cuando se agregan archivos
• Patrones comunes: reportes mensuales, consolidados

2.4 Conectar a otras fuentes

• Bases de datos SQL Server y Access
• Datos de SharePoint y listas
• Conexión a archivos PDF y web

Práctica del módulo: Importar datos de múltiples archivos Excel y combinarlos en una única tabla.

MÓDULO 3: TRANSFORMACIÓN DE DATOS CON POWER QUERY

Duración: 6 horas

3.1 Introducción a Power Query

• ¿Qué es Power Query y para qué sirve?
• El Editor de Power Query
• Pasos aplicados y trazabilidad
• Lenguaje M (introducción básica)

3.2 Limpieza básica de datos

• Promover encabezados
• Eliminar filas y columnas innecesarias
• Reemplazar valores y errores
• Quitar duplicados
• Filtrar datos

3.3 Transformaciones de columnas

• Cambiar tipos de datos
• Dividir y combinar columnas
• Extraer información (año, mes, trimestre)
• Columnas condicionales
• Rellenar hacia arriba/abajo

3.4 Transformaciones avanzadas

• Transponer y anular dinamización
• Agrupar y resumir datos
• Combinar consultas (Merge y Append)
• Referencias y duplicados de consultas

3.5 Organización y buenas prácticas

• Nombrar pasos y consultas correctamente
• Crear grupos de consultas
• Documentar transformaciones
• Optimización del rendimiento

Práctica del módulo: Limpiar y transformar un archivo con datos desordenados, creando una tabla estructurada lista para análisis.

MÓDULO 4: MODELADO DE DATOS

Duración: 4 horas

4.1 Fundamentos del modelo de datos

• ¿Qué es un modelo de datos?
• Tablas de hechos vs tablas de dimensiones
• El esquema estrella explicado de forma simple

4.2 Creación de relaciones

• Vista de modelo en Power BI
• Tipos de relaciones (1:1, 1:N, N:N)
• Cardinalidad y dirección del filtro
• Relaciones activas e inactivas

4.3 Tablas de dimensiones esenciales

• Tabla de calendario (fechas)
• Tabla de clientes/empleados
• Tabla de productos/servicios
• Tabla de sucursales/departamentos

4.4 Buenas prácticas de modelado

• Ocultar columnas innecesarias
• Crear jerarquías (año > trimestre > mes)
• Ordenar columnas personalizadamente
• Categorización de datos

Práctica del módulo: Crear un modelo de datos con tabla de ventas, calendario, productos y vendedores, estableciendo las relaciones correctas.

MÓDULO 5: INTRODUCCIÓN A DAX - COLUMNAS CALCULADAS

Duración: 4 horas

5.1 ¿Qué es DAX?

• Diferencia entre columnas calculadas y medidas
• Contexto de fila vs contexto de filtro
• Sintaxis básica de DAX

5.2 Funciones básicas

• Operadores aritméticos y de comparación
• IF, SWITCH
• AND, OR, NOT
• ISBLANK, IFERROR

5.3 Funciones de texto

• CONCATENATE, LEFT, RIGHT, MID
• LEN, UPPER, LOWER, PROPER
• TRIM, SUBSTITUTE, FORMAT

5.4 Funciones de fecha

• YEAR, MONTH, DAY, WEEKDAY
• DATEDIFF, EOMONTH
• TODAY, NOW
• Trabajar con la tabla calendario

5.5 Columnas calculadas útiles

• Rangos y clasificaciones
• Cálculo de comisiones
• Indicadores de estado

Práctica del módulo: Crear columnas calculadas para clasificar datos y calcular valores según reglas de negocio.

MÓDULO 6: DAX INTERMEDIO - MEDIDAS

Duración: 6 horas

6.1 Fundamentos de las medidas

• ¿Por qué usar medidas en lugar de columnas?
• El contexto de filtro en profundidad
• Creación de medidas básicas

6.2 Funciones de agregación

• SUM, AVERAGE, COUNT, COUNTA
• MIN, MAX, DISTINCTCOUNT
• Medidas implícitas vs explícitas

6.3 Funciones de filtro

• CALCULATE: la función más importante
• FILTER, ALL, ALLEXCEPT
• VALUES, SELECTEDVALUE
• Modificadores de contexto

6.4 Funciones de tabla

• SUMX, AVERAGEX, COUNTX
• Iteradores y su uso práctico
• ADDCOLUMNS, SUMMARIZE

6.5 Inteligencia de tiempo

• Funciones de período anterior (SAMEPERIODLASTYEAR)
• Acumulados (TOTALYTD, TOTALQTD, TOTALMTD)
• DATEADD, DATESBETWEEN
• Comparativos y variaciones porcentuales

6.6 Medidas comunes

• Porcentaje del total
• Ranking y Top N
• Promedios móviles
• Análisis de tendencias

Práctica del módulo: Crear un conjunto completo de medidas para análisis de ventas: total, promedio, variación mensual, acumulado anual y ranking.

MÓDULO 7: VISUALIZACIONES

Duración: 4 horas

7.1 Tipos de visualizaciones

• Tablas y matrices
• Gráficos de barras y columnas
• Gráficos de líneas y áreas
• Gráficos circulares y de anillos
• Tarjetas y KPIs

7.2 Configuración de visualizaciones

• Panel de campos
• Panel de formato
• Formato condicional
• Información sobre herramientas (tooltips)

7.3 Filtros y segmentadores

• Filtros visuales, de página y de informe
• Segmentadores de datos (slicers)
• Sincronización de segmentadores
• Jerarquías en visualizaciones

7.4 Interactividad básica

• Resaltado cruzado y filtrado cruzado
• Obtención de detalles (drill-through)
• Marcadores básicos
• Botones de navegación

Práctica del módulo: Crear visualizaciones con interactividad para un reporte de seguimiento.

MÓDULO 8: DISEÑO DE DASHBOARDS PROFESIONALES

Duración: 4 horas

8.1 Principios de diseño

• Diseño centrado en el usuario
• Jerarquía visual y flujo de lectura
• Uso del espacio en blanco
• Regla de los tercios

8.2 Paletas de colores y temas

• Teoría básica del color
• Crear y aplicar temas personalizados
• Uso de colores corporativos
• Accesibilidad en el diseño

8.3 Elementos de diseño avanzado

• Fondos e imágenes
• Formas y contenedores
• Navegación entre páginas
• Encabezados y pies de página

8.4 Dashboards responsivos

• Diseño para diferentes dispositivos
• Vista móvil
• Optimización del rendimiento visual

Práctica del módulo: Rediseñar un dashboard existente aplicando principios de diseño profesional.

MÓDULO 9: EXPORTACIÓN Y DISTRIBUCIÓN

Duración: 2 horas

9.1 Exportar reportes

• Exportar a PDF
• Exportar a PowerPoint
• Exportar datos a Excel

9.2 Opciones de distribución

• Compartir archivo .pbix
• Enviar reportes por email
• Mejores prácticas para distribución

Práctica del módulo: Exportar un reporte completo a diferentes formatos.

MÓDULO 10: PROYECTO INTEGRADOR

Duración: 2 horas

Desarrollo del proyecto

Cada participante desarrollará un dashboard completo que incluya:

• Conexión a múltiples fuentes de datos
• Transformaciones en Power Query
• Modelo de datos con relaciones
• Medidas DAX (básicas y de inteligencia de tiempo)
• Visualizaciones interactivas
• Diseño profesional

Ejemplos de proyectos

• Dashboard de Control de Gastos
• Panel de Recursos Humanos
• Seguimiento de Proveedores
• Reporte de Ventas Ejecutivo
• Dashboard de Inventario
• Análisis de Marketing

Entregable: Dashboard completo aplicando todos los conceptos aprendidos.