Introducción a la programación con Python

¡Inscribite! Incripciones Abiertas Más información

Temática: Programación |

Modalidad(es): Presencial , Online en vivo

Nivel: Principiante

Inscripciones abiertas

Adultos

de 15 a 99 años

Única

Inicia: 31/03/2026
Encuentros: 20
Modalidad: Presencial
Duración: 10 Semanas

Días y Horarios: Martes y Jueves : 14:00 a 16:00.

Lugar: AGENPiA

Aranceles

Valor Pago Total

$ 25.000

Efectivo, Transferencia, link de pago

¡Inscribite ahora!

Sobre este curso

El programa está diseñado para guiar a los participantes en un recorrido progresivo por los fundamentos y aplicaciones avanzadas de la programación en Python, combinando teoría con prácticas orientadas a la automatización de tareas reales.

Inicia con los conceptos básicos de computación, tipos de datos, estructuras de control y funciones, para luego introducir estructuras de datos más complejas, algoritmos y nociones de programación orientada a objetos.
A continuación, se abordan herramientas clave para la interacción con archivos, el manejo de datos estructurados, la automatización de procesos web y la gestión de errores.
* Finalmente, se profundiza en patrones de diseño, programación avanzada y actividades de integración que permiten aplicar lo aprendido en proyectos de automatización completos, desarrollando competencias prácticas y sólidas para enfrentar desafíos en entornos profesionales y tecnológicos.

Programa

📘 Módulo 1: Fundamentos
Tema 1 - Setup y primeros pasos
- Instalación: Python + Anaconda/Miniconda
- Jupyter Notebooks (esencial para DS)
- Variables, print(), input()
- Tipos numéricos y operaciones

Tema 2 - Strings y tipos de datos
- Strings y métodos básicos
- Booleanos y operadores lógicos
- Conversión entre tipos

Tema 3 - Control de flujo
- if, elif, else
- Operadores de comparación
- Lógica combinada

Tema 4 - Listas (parte 1)
- Creación, indexing, slicing
- Métodos básicos (append, remove, etc.)
- List comprehensions básicas

Tema 5 - Bucles
- for y while
- range(), enumerate(), zip()
- Iteración sobre listas

Tema 6 - Funciones
- Definición y parámetros
- Return y scope
- Documentación (docstrings)

Tema 7 - Estructuras de datos
- Tuplas y sets
- Diccionarios (crucial para DS)
- Cuándo usar cada estructura

Tema 8 - Archivos y manejo de datos
- Lectura/escritura de archivos .txt
- CSV (muy importante para DS)
- Manejo de errores básico (try/except)

📗 Módulo 2: Python intermedio orientado a datos (8 temas - 16 horas)
Tema 9 - Strings avanzado
- Formateo (f-strings, format)
- Métodos de manipulación
- Expresiones regulares básicas

Tema 10 - List comprehensions y generadores
- Comprehensions avanzadas
- Dict y set comprehensions
- Introducción a generadores

Tema 11 - Introducción a NumPy
- Arrays vs listas
- Operaciones vectorizadas
- Indexing y slicing en arrays

Tema 12 - Funciones avanzadas
- Funciones lambda
- Map, filter, reduce
- Argumentos *args y **kwargs

Tema 13 - OOP - Parte 1
- Clases y objetos básicos
- Atributos y métodos
- Constructor init

Tema 14 - OOP - Parte 2
- Herencia básica
- Métodos especiales útiles
- Práctica orientada a datos

Tema 15 - Introducción a Pandas (preview DS)
- DataFrames básicos
- Lectura de CSV con pandas
- Exploración inicial de datos

Tema 16 - Proyecto final integrador
- Análisis completo de dataset
- Aplicar todos los conceptos
- Presentación de resultados