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Workshop: librerias de python para finanzas

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Temática: Programación Economía y Finanzas | 
Modalidad(es): Presencial
 | 
Nivel: Intermedio

Inscripciones abiertas

Adultos
Profesionales

Única

Inicia
11/04/2026
Encuentros
2
Modalidad
Presencial
Duración
2 Semanas

Días y Horarios: Sábado : 08:00 a 12:00.

Lugar: AGENPiA

Aranceles

Valor Pago Total

$ 25.000

Efectivo, Transferencia, link de pago

Sobre este curso

Este workshop intensivo está diseñado para profesionales, analistas e inversores que quieran llevar sus habilidades en Python al siguiente nivel aplicándolo directamente al análisis financiero y la automatización de estrategias cuantitativas.

Durante dos jornadas prácticas construirás, paso a paso, un flujo completo de trabajo: desde la extracción de datos de mercado hasta el backtesting y la generación automática de reportes.

Requisitos
  • Python 3.8+
  • Jupyter Notebook o VS Code
  • Conocimientos básicos de pandas, numpy y conceptos financieros
  • Entorno con las librerías pre-instaladas (se enviará requirements.txt antes del workshop)


Programa

Intro

Extracción de datos

yfinance avanzado: múltiples tickers, datos históricos, fundamentales, opciones. Alternativas: pandas-datareader, Alpha Vantage API

Análisis técnico automatizado

Cálculo de indicadores (SMA, EMA, RSI, MACD, Bollinger Bands) con pandas y ta-lib. Detección automática de señales

Visualización financiera

Gráficos de velas con mplfinance y plotly. Dashboards interactivos básicos

Lab 1

Construir un screener básico: filtrar acciones por criterios técnicos y fundamentales

Cierre

Q&A, preview jornada 2, tarea opcional

Recap 

Revisión jornada 1, resolución de dudas
Backtesting de estrategias 

 Intro a backtrader o vectorbt. Implementar estrategia simple (cruce de medias). Métricas: Sharpe, drawdown, win rate
Optimización de parámetros 

 Grid search de parámetros. Cuidado con overfitting. Walk-forward analysis básico
Automatización y reportes 

 Generación automática de reportes (PDF/Excel). Scheduling con cron/schedule. Alertas por email o Telegram


Lab 2 

 Proyecto integrador: elegir un activo, desarrollar estrategia, backtestear y generar reporte automático
Cierre 

Presentación de resultados, recursos para seguir aprendiendo, feedback

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